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Andreas Bärmann

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Andreas Bärmann

Andreas Bärmann

Andreas Bärmann
Andreas Bärmann

Department of Data Science (DDS)
Lehrstuhl für Analytics & Mixed-Integer Optimization

Raum: Raum 03.344
Cauerstraße 11
91058 Erlangen
  • Telefon: +49 9131 85-67159
  • Faxnummer: +49 9131 85-67162
  • E-Mail: andreas.baermann@math.uni-erlangen.de
  • Webseite: https://www.datascience.nat.fau.eu/research/groups/amio/members/andreas-barmann/

Projekte

  • Optimierung von Logistikketten in der Lebensmittelindustrie

    (Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Teilprojekt)

    Titel des Gesamtprojektes: SHIELD - Sichere heimische Bio-Lebensmittel durch sensorische Detektionsverfahren
    Laufzeit: 01-07-2021 - 30-06-2024
    Mittelgeber: Bayerische Forschungsstiftung
    URL: https://www.bayfor.org/de/unsere-netzwerke/bayerische-forschungsverbuende/forschungsverbuende/association/shield.html
    Abstract

    Aufbauend auf der Expertise der am Projekt beteiligten Industriepartner entwickeln wir mathematische Optimierungsmodelle und Lösungsalgorithmen, die in der Lage sind, die gesamte Logistikkette in den Blick zu nehmen und so effizient wie möglich zu gestalten. Die intelligente Kombination solcher Verfahren mit modernen Methoden der Qualitätssicherung und datengetriebenen Absatzprognosen erlaubt eine Unterstützung der Fachplaner in einem Lebensmittel- oder Handelsunternehmen bei ihren Planungsaufgaben.

    →Mehr Informationen
  • Process optimization for hospital logistics

    (Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)

    Laufzeit: seit 01-01-2020
    Mittelgeber: Industrie
    URL: https://en.www.math.fau.de/edom/projects-edom/logistics-and-production/process-optimization-for-hospital-logistics/
    →Mehr Informationen
  • Reduced Order Modelling, Simulation and Optimization of Coupled systems

    (Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Teilprojekt)

    Titel des Gesamtprojektes: Reduced Order Modelling, Simulation and Optimization of Coupled systems
    Laufzeit: 01-09-2017 - 31-08-2021
    Mittelgeber: EU - 8. Rahmenprogramm - Horizon 2020
    URL: https://www.romsoc.eu/
    →Mehr Informationen

Publikationen

2023

  • Aigner KM., Bärmann A., Braun K., Liers F., Pokutta S., Schneider O., Sharma K., Tschuppik S.:
    Data-driven Distributionally Robust Optimization over Time
    (2023)
    URL: https://opus4.kobv.de/opus4-trr154/frontdoor/index/index/docId/496
    BibTeX: Download
  • Bärmann A., Gemander P., Merkert M., Wiertz AK., Zaragoza Martínez FJ.:
    Algorithms for the clique problem with multiple-choice constraints under a series–parallel dependency graph
    In: Discrete Applied Mathematics 324 (2023), S. 145-166
    ISSN: 0166-218X
    DOI: 10.1016/j.dam.2022.09.015
    BibTeX: Download
  • Gutina D., Bärmann A., Roeder G., Schellenberger M., Liers-Bergmann F.:
    Optimization over decision trees: a case study for the design of stable direct-current electricity networks
    In: Optimization and Engineering (2023)
    ISSN: 1389-4420
    DOI: 10.1007/s11081-023-09788-x
    BibTeX: Download
  • Hager L., Bärmann A., Burlacu R., Hildebrand R., Beach B.:
    Enhancements of Discretization Approaches for Non-Convex Mixed-Integer Quadratically Constraint Quadratic Programming: Part I
    (2023)
    BibTeX: Download
  • Wagner F., Bärmann A., Liers F., Weissenbäck M.:
    Improving Quantum Computation by Optimized Qubit Routing
    (2023)
    URL: https://arxiv.org/pdf/2206.01294.pdf
    BibTeX: Download

2022

  • Bärmann A., Burlacu R., Hager L., Kleinert T.:
    On Piecewise Linear Approximations of Bilinear Terms: Structural Comparison of Univariate and Bivariate Mixed-Integer Programming Formulations
    In: Journal of Global Optimization (2022)
    ISSN: 0925-5001
    Open Access: https://link.springer.com/article/10.1007/s10898-022-01243-y
    URL: http://www.optimization-online.org/DB_HTML/2021/08/8536.html
    BibTeX: Download
  • Bärmann A., Gemander P., Hager L., Noeth F., Schneider O.:
    EETTlib-Energy-efficient train timetabling library
    In: Networks (2022)
    ISSN: 0028-3045
    DOI: 10.1002/net.22117
    BibTeX: Download
  • Bärmann A., Gemander P., Martin A., Merkert M.:
    On Recognizing Staircase Compatibility
    In: Journal of Optimization Theory and Applications (2022)
    ISSN: 0022-3239
    DOI: 10.1007/s10957-022-02091-2
    BibTeX: Download

2021

  • Bärmann A., Martin A., Schneider O.:
    Efficient Formulations and Decomposition Approaches for Power Peak Reduction in Railway Traffic via Timetabling
    In: Transportation Science 55 (2021), S. 747-767
    ISSN: 0041-1655
    DOI: 10.1287/trsc.2020.1021
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  • Bärmann A., Schneider O.:
    Set characterizations and convex extensions for geometric convex-hull proofs
    In: Mathematical Programming (2021)
    ISSN: 1436-4646
    DOI: 10.1007/s10107-021-01705-3
    BibTeX: Download
  • Roeder G., Ott L., Maier A., Wunder B., Wienzek P., Bärmann A., Liers F., Schellenberger M.:
    Analysis and Improvement of LVDC-Grid Stability using Circuit Simulation and Machine Learning - A Case Study
    NEIS 2021 Conference on Sustainable Energy Supply
    and Energy Storage Systems
    (Hamburg, 13-09-2021 - 14-09-2021)

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2020

  • Bärmann A., Gemander P., Merkert M.:
    The clique problem with multiple-choice constraints under a cycle-free dependency graph
    In: Discrete Applied Mathematics (2020)
    ISSN: 0166-218X
    DOI: 10.1016/j.dam.2019.12.015
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2019

  • Bärmann A., Büsing C., Liers F.:
    Globalized Robust Optimization with Gamma-Uncertainties
    (2019)
    URL: http://www.optimization-online.org/DB_HTML/2019/06/7253.html
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    (Techreport)

2018

  • Bärmann A.:
    An Optimal Expansion Strategy for the German Railway Network Until 2030
    In: Fink A, Fügenschuh A, Geiger MJ (Hrsg.): Operations Research Proceedings 2016, Cham: 2018
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  • Bärmann A., Gellermann T., Merkert M., Schneider O.:
    Staircase Compatibility and its Applications in Scheduling and Piecewise Linearization
    In: Discrete Optimization 29 (2018), S. 111-132
    ISSN: 1572-5286
    DOI: 10.1016/j.disopt.2018.04.001
    URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1572528618300306
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  • Bärmann A., Liers F.:
    Aggregation Methods for Railway Network Design Based on Lifted Benders Cuts
    In: Borndörfer R, Klug T, Lamorgese L, Mannino C, Reuther M, Schlechte T (Hrsg.): Handbook of Optimization in the Railway Industry, Cham: Springer International Publishing, 2018, S. 47--72
    ISBN: 978-3-319-72153-8

    DOI: 10.1007/978-3-319-72153-8_3
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2017

  • Bärmann A., Heidt A., Martin A., Pokutta S., Thurner C.:
    Erratum to: Polyhedral approximation of ellipsoidal uncertainty sets via extended formulations: a computational case study (Computational Management Science, (2016), 13, 2, (151-193), 10.1007/s10287-015-0243-0)
    In: Computational Management Science 14 (2017), S. 293-296
    ISSN: 1619-697X
    DOI: 10.1007/s10287-016-0269-y
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  • Bärmann A., Martin A., Schneider O.:
    A comparison of performance metrics for balancing the power consumption of trains in a railway network by slight timetable adaptation
    In: Public Transport 9 (2017), S. 95-113
    ISSN: 1613-7159
    DOI: 10.1007/s12469-017-0160-4
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  • Bärmann A., Martin A., Schuelldorf H.:
    A Decomposition Method for Multiperiod Railway Network Expansion - With a Case Study for Germany
    In: Transportation Science (2017)
    ISSN: 0041-1655
    DOI: 10.1287/trsc.2017.0747
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  • Bärmann A., Pokutta S., Schneider O.:
    Emulating the Expert: Inverse Optimization through Online Learning
    In: Precup D, Teh YW (Hrsg.): Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning (ICML), International Convention Centre, Sydney, Australia: 2017
    URL: http://proceedings.mlr.press/v70/barmann17a.html
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2015

  • Bärmann A., Heidt A., Martin A., Pokutta S., Thurner C.:
    Polyhedral approximation of ellipsoidal uncertainty sets via extended formulations: a computational case study
    In: Computational Management Science 13 (2015), S. 151-193
    ISSN: 1619-697X
    DOI: 10.1007/s10287-015-0243-0
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  • Bärmann A., Liers F., Martin A., Merkert M., Thurner C., Weninger D.:
    Solving Network Design Problems via Iterative Aggregation
    In: Mathematical Programming Computation 7 (2015), S. 189-217
    ISSN: 1867-2957
    DOI: 10.1007/s12532-015-0079-1
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Lehre

Übung (UE)

  • Übung zu Numerical Aspects of Linear and Integer Programming

    Um Anmeldung im zugehörigen StudOn-Kurs wird gebeten: https://www.studon.fau.de/crs3711018.html

    • 0,5SWS; ECTS studies (ECTS credits: 1)
    • Termin:
      • Di 10:00-12:00, Raum Zoom-Meeting (außer vac) ICS
      • Fr 12:00-14:00, Raum Zoom-Meeting (außer vac) ICS

Vorlesung (VORL)

  • Numerical Aspects of Linear and Integer Programming

    Um Anmeldung im zugehörigen StudOn-Kurs wird gebeten: https://www.studon.fau.de/crs3711018.html

    • 2SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 25; Schein; ECTS studies (ECTS credits: 4)
    • Termin:
      • Mo 14:15-15:45, Raum Live-Stream (außer vac) ICS
  • Projektseminar Optimierung (Bachelor)

    • Für Gaststudenten zugelassen
    • Termin:
      • Zeit/Ort n.V.
Friedrich-Alexander-Universität
Erlangen-Nürnberg

Schlossplatz 4
91054 Erlangen
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