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Galina Orlinskaya

Dipl.-Math. Galina Orlinskaya

Galina Orlinskaya
Galina Orlinskaya

Department of Data Science (DDS)
Lehrstuhl für Analytics & Mixed-Integer Optimization

Raum: Raum 03.342
Cauerstraße 11
91058 Erlangen
  • Telefon: +49 9131 85-67155
  • E-Mail: galina.orlinskaya@fau.de
  • Webseite: https://www.datascience.nat.fau.eu/research/groups/amio/members/galina-orlinskaya/

Projekte

  • Energiemarktdesign

    (Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Teilprojekt)

    Titel des Gesamtprojektes: Energie Campus Nürnberg (EnCN2)
    Laufzeit: 01-01-2017 - 31-12-2021
    Mittelgeber: Bayerisches Staatsministerium für Bildung und Kultus, Wissenschaft und Kunst (ab 10/2013)
    URL: http://www.encn.de/en/forschungsthemen/energiemarktdesign/
    Abstract

    Im Projekt „Energiemarktdesign“ des EnCN2 befasst sich ein Forscherteam aus ökonomen, Mathematikern und Juristen mit den wirtschaftlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen für die Transformation des Energiesystems. Ziel ist es, die Methoden der Energiemarktmodellierung weiterzuentwickeln und mit fundierten Analysen zum energiepolitischen Diskurs in Deutschland und Europa beizutragen. Im Bereich des Strommarkts liegen die Schwerpunkte insbesondere auf der Steuerungswirkung des Marktdesigns für regulierten Netzausbau und privatwirtschaftliche Investitionen, sowie der Identifikation von Rahmenbedingungen auf Verteilnetzebene, die Geschäftsmodelle regionaler Stakeholder als Flexibilitätsoptionen nutzbar zu machen. Zur Adressierung dieser komplexen ökonomischen Fragestellungen werden im Projekt „Energiemarktdesign“ auch die mathematischen Techniken entwickelt, um die Lösbarkeit der betrachteten Modelle zu gewährleisten. Eine weitere zentrale Fragestellung ergibt sich aus der wachsenden Bedeutung der Sektorkopplung. In dem Projekt sollen hierzu Modelle zur Bewertung des europäischen Gasmarktdesigns zur Anwendung kommen, die im SFB Transregio 154 zur mathematischen Modellierung, Simulation und Optimierung von Gasnetzwerken von den Projektpartnern entwickelt werden. Langfristiges Ziel der Arbeitsgruppe ist es, in einer integrierten Betrachtung änderungen am Strom- und Gasmarktdesign mit ihren Auswirkungen auf Investitionsentscheidungen untersuchen zu können

    →Mehr Informationen

Publikationen

2022

  • Weninger D., Orlinskaya G., Merkert M.:
    An Exact Projection-Based Algorithm for Bilevel Mixed-Integer Problems with Nonlinearities
    In: Journal of Global Optimization (2022)
    ISSN: 0925-5001
    DOI: 10.1007/s10898-022-01172-w
    URL: http://www.optimization-online.org/DB_FILE/2020/12/8153.pdf
    BibTeX: Download
    (anderer)

2020

  • Grimm V., Orlinskaya G., Schewe L., Schmidt M., Zöttl G.:
    Optimal design of retailer-prosumer electricity tariffs using bilevel optimization
    In: Omega-International Journal of Management Science (2020), Art.Nr.: 102327
    ISSN: 0305-0483
    DOI: 10.1016/j.omega.2020.102327
    BibTeX: Download
  • Grübel J., Kleinert T., Krebs V., Orlinskaya G., Schewe L., Schmidt M., Thürauf J.:
    On Electricity Market Equilibria with Storages: Modeling, Uniqueness, and a Distributed ADMM
    In: Computers & Operations Research 114 (2020)
    ISSN: 0305-0548
    DOI: 10.1016/j.cor.2019.104783
    URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0305054819302254?via=ihub
    BibTeX: Download

2019

  • Grimm V., Orlinskaya G., Schewe L., Schmidt M., Zöttl G.:
    Optimal Design of Retailer-Prosumer Electricity Tariffs Using Bilevel Optimization
    (2019)
    URL: http://www.optimization-online.org/DB_HTML/2019/07/7297.html
    BibTeX: Download
    (Techreport)
Friedrich-Alexander-Universität
Erlangen-Nürnberg

Schlossplatz 4
91054 Erlangen
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