• Navigation überspringen
  • Zur Navigation
  • Zum Seitenende
Organisationsmenü öffnen Organisationsmenü schließen
Department Mathematik
  • FAUZur zentralen FAU Website
  • de
  • en
  • UnivIS
  • StudOn
  • meincampus
  • CRIS
  • Hilfe im Notfall

Department Mathematik

Menu Menu schließen
  • Department
    • Lehrstühle und Professuren
    • Verwaltung
    • Förderverein
    • Rechnerbetreuung
    • Kontakt und Anreise
    • Aktuelles
    Portal Department Mathematik
  • Forschung
    • Forschungsprojekte
    • Publikationen
    • Preprint-Reihe Angewandte Mathematik
    Portal Forschung
  • Studium
    • Beratung
    • Vor dem Studium
    • Im Studium
    • International
    Portal Studium
  • Veranstaltungen
  1. Startseite
  2. Wirtschaftsmathematik
  3. Team
  4. Katrin Halbig

Katrin Halbig

Bereichsnavigation: Wirtschaftsmathematik
  • Team
    • Kevin-Martin Aigner
    • Edeltraud Balser
    • Andreas Bärmann
    • Kristin Braun
    • Jana Dienstbier
    • Patrick Gemander
    • Yiannis Giannakopoulos
    • Lukas Hager
    • Katrin Halbig
    • Beate Kirchner
    • Martina Kuchlbauer
    • Frauke Liers
    • Alexander Martin
    • Alexander Müller
    • Timm Oertel
    • Galina Orlinskaya
    • Florian Rösel
    • Hanno Schülldorf
    • Jonasz Staszek
    • Regine Stirnweiß
    • Sebastian Tschuppik
    • Friedrich Wagner
    • Dieter Weninger
    • Jorge Weston
  • Projekte
  • Veröffentlichungen
  • Dissertationen
  • Lehre
  • Bachelor-/Masterarbeiten
  • Öffentlichkeitsarbeit
  • News und Events
  • So finden Sie uns

Katrin Halbig

M.Sc. Katrin Halbig

Department of Data Science (DDS)
Lehrstuhl für Analytics & Mixed-Integer Optimization

Raum: Raum 03.376
Cauerstraße 11
91058 Erlangen
  • Telefon: +49 9131 85-67179
  • E-Mail: katrin.halbig@fau.de
  • Webseite: https://www.datascience.nat.fau.eu/research/groups/amio/members/katrin-halbig/

Projekte

  • Development of new Linear and Integer Programming Techniques to solve Supply Chain Management Problems

    (Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)

    Laufzeit: seit 01-03-2010
    Mittelgeber: Industrie
    Abstract

    Supply Chain Management (SCM) deals with the combination of procurement, production, storage, transport and delivery of commodities. Problems of this kind occur in all kinds of industry branches. Since the integrated planning of these processes contains a high potential for optimization it is of great importance for the companies’ efficiency.

    The method of choice to find optimal solutions in SCM is linear and integer programming. Nevertheless, there are big challenges to overcome – concerning both hardware and algorithms – due to very detailed and therefore large models. Additionally there may occur numerical difficulties that standard techniques cannot deal with.

    As a consequence, the problem’s mathematical formulation has to be done carefully and new methods need to be implemented to improve the performance of MIP algorithms.

    →Mehr Informationen

Publikationen

2021

  • Bestuzheva K., Besançon M., Chen WK., Chmiela A., Donkiewicz T., van Doornmalen J., Eifler L., Gaul O., Gamrath G., Gleixner A., Gottwald L., Graczyk C., Halbig K., Hoen A., Hojny C., van der Hulst R., Koch T., Lübbecke M., Maher SJ., Matter F., Mühmer E., Müller B., Pfetsch ME., Rehfeldt D., Schlein S., Schlösser F., Serrano F., Shinano Y., Sofranac B., Turner M., Vigerske S., Wegscheider F., Wellner P., Weninger D., Witzig J.:
    The SCIP Optimization Suite 8.0
    (2021)
    BibTeX: Download
    (Techreport)
  • Halbig K., Hümbs L., Rösel F., Schewe L., Weninger D.:
    Computing optimality certificates for convex mixed-integer nonlinear problems
    (2021)
    URL: https://opus4.kobv.de/opus4-trr154/frontdoor/index/index/docId/476/
    BibTeX: Download
    (Techreport)

2020

  • Gamrath G., Anderson D., Bestuzheva K., Chen WK., Eifler L., Gasse M., Gemander P., Gleixner A., Gottwald L., Halbig K., Hendel G., Hojny C., Koch T., Le Bodic P., Maher SJ., Matter F., Miltenberger M., Mühmer E., Müller B., Pfetsch ME., Schlösser F., Serrano F., Shinano Y., Tawfik C., Vigerske S., Wegscheider F., Weninger D., Witzig J.:
    The SCIP Optimization Suite 7.0
    In: Konrad-Zuse-Zentrum für Informationstechnik Berlin : ZIB-Report (2020)
    BibTeX: Download
    (Techreport)
Friedrich-Alexander-Universität
Erlangen-Nürnberg

Schlossplatz 4
91054 Erlangen
  • Kontakt und Anreise
  • Interner Bereich
  • Mitarbeitende A-Z
  • Impressum
  • Datenschutz
  • DE/EN
Nach oben