Kevin-Martin Aigner
M.Sc. Kevin-Martin Aigner
UnivIS-Beauftragte
Cauerstraße 11
91058 Erlangen
Department of Data Science (DDS)
Professur für Angewandte Mathematik (Ganzzahlige und robuste Optimierung)
Cauerstraße 11
91058 Erlangen
- Telefon: +49 9131 85-67181
- E-Mail: kevin-martin.aigner@fau.de
Projekte
-
Optimierung der Netzeingriffe
(Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Teilprojekt)
Titel des Gesamtprojektes: Flächenbezogene Modellierung, Simulation und Optimierung von Solar-Einspeisung, Lastfluss und Steuerung für Stromverteilnetze, unter Berücksichtigung von Einspeisungsunsicherheiten
Laufzeit: 01-01-2018 - 31-12-2020
Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
URL: https://en.www.math.fau.de/edom/projects-edom/analytics/optimal-control-of-electrical-distribution-networks-with-uncertain-solar
Publikationen
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Solving AC Optimal Power Flow with Discrete Decisions to Global Optimality
(2020)
URL: https://opus4.kobv.de/opus4-trr154/frontdoor/index/index/searchtype/all/docId/323/start/0/rows/10
BibTeX: Download
(Techreport) - , , , :
Robust Approximation of Chance Constrained DC Optimal Power Flow under Decision-Dependent Uncertainty
(2020)
URL: https://opus4.kobv.de/opus4-trr154/frontdoor/index/index/docId/312
BibTeX: Download
(Techreport)
Forschungsaktivitäten
- Robust Approximation of Chance Constrained DC Optimal Power Flow under Decision-Dependent Uncertainty
(Vortrag)
09-11-2020, Veranstaltung: INFORMS Annual Meeting 2020, URL: http://meetings2.informs.org/wordpress/annual2020/ - Optimization of Electricity Networks under Uncertain Solar Feed-In
(Vortrag)
11-03-2019, Veranstaltung: TOR-Workshop 2019, URL: http://www.gor-ev.de/6-tor-workshop-vom-11-bis-11-maerz-2019