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Vorstudium Mathematik jetzt auf YouTube

Sie möchten eventuell Mathematik studieren, wissen aber noch nicht, was wirklich auf Sie zukommt?

Dann ist die Online-Vorlesungsreihe “Vorstudium Mathematik” vom Sommersemester 2018 genau das Richtige für Sie!

Hierfür verweisen wir auf die Videoaufzeichnungen von Prof. Peter Knabner, die den Großteil der Vorlesungstermine abdeckt. Diese finden sich im Videoportal

https://www.video.uni-erlangen.de/course/id/659

bzw. auf YouTube

https://www.youtube.com/playlist?list=PLO7N1kyBt5YYdOL3DONW4xV-lN8aYKn3y

Was will das Vorstudium Mathematik leisten?

Das Mathematikstudium erfordert von Beginn an Denk- und Arbeitsweisen, die sich wesentlich von denen der Schule unterscheiden. Dies stellt manche vor größere Probleme. Im Vorstudium Mathematik werden die Teilnehmenden an das Beweisen von Aussagen mit Hilfe von logischen Argumentationen herangeführt und lernen Aussagen allgemeingültig zu beweisen.

Das Vorstudium gliedert sich inhaltlich in zwei Teile:

  • Im ersten Teil wird in die Grundlagen des logischen Arbeitens eingeführt: Mathematik hat mit Logik zu tun, aber wie genau und was ist Logik?
  • Im zweiten Teil geht es um die Frage, was Zahlen eigentlich sind und woher sie kommen. Von den natürlichen bis hin zu den reellen Zahlen. Angefangen von √2 werden dann die Zahlen nicht mehr exakt “hinschreibbar”, sondern nur noch beliebig genau approximierbar.

Zielpublikum:

Zwar richtet sich das Vorstudium Mathematik primär an Schülerinnen und Schüler ab der 10. Jahrgangsstufe, doch sind die besprochenen Inhalte (Logik, Aufbau der Zahlensysteme, vollständige Induktion, Konvergenz, Stetigkeit, etc.) auch geeignet um die mathematischen Grundlagen des ersten Semesters zu wiederholen bzw. zu festigen.

Das Begleitbuch zur Vorlesung:

Die Vorlesung Vorstudium Mathematik behandelt einen Teil unseres Lehrbuchs

           P. Knabner, B. Reuter, R. Schulz: “Mit Mathe richtig anfangen: Eine Einführung mit integrierter Anwendung der Programmiersprache Python”, Springer Spektrum, 1. Auflage, 475 Seiten, (2019).

 

https://www1.am.uni-erlangen.de/knabner/MMra

 

Neben weiterführenden mathematischen Inhalten bietet das Lehrbuch eine Einführung in die Programmiersprache PYTHON, mit der dann alle algorithmischen (rechentechnischen) Aspekte realisiert werden.