Forschungsprojekte
Aktuelle Forschungsprojekte am Department Mathematik
Mittelgeber: DFG-Einzelförderung / Sachbeihilfe (EIN-SBH)
Die Tomita-Takesaki-Theorie der modularen Flüsse in von-Neumann-Algebren fand in den letzten Jahren vielfältige Anwendungen in der Hochenergie- und Festkörperphysik, als ein Werkzeug zur Untersuchung von Energie, Entropie und Verschränkung in Quantenfeldtheorie (QFT) und semiklassischer Gravitation. Das zentrale Objekt der Theorie, der einem Quantenzustand und einer Raumzeitregion zugeordnete modulare Hamiltonoperator, ist jedoch nur in wenigen Beispielen bekannt. Diese beinhalten hauptsächlich Theo…
Projektleitung: ,
Das Vorhaben Re:Math unterstützt die Lehreinheit Mathematik und Data Science, die Studieneingangsphase qualitätsvoll weiterzuentwickeln, die seit Jahren als kritische Phase in mathematischen Studiengängen beschrieben wird. Angesichts der steigenden Bedeutung mathematischer Kompetenzen für berufliche und gesellschaftliche Teilhabe in einer Kultur der Digitalität, sinkenden Studieninteressiertenzahlen und dem wachsenden Lehrkräftemangel muss daher die Studieneingangsphase dringend zukunftsweisend bearbeitet werden. Das Vorhaben exploriert, wie inhaltliche Hürden zu Beginn des Mathematikstudiums, die zu Frustration führen, abgemildert werden können. Dazu wird die Lehrinnovation „Aufgaben zur expliziten Verzahnung von Schul- und Hochschulmathematik” implementiert, die in den letzten Jahren speziell wegen bekannter inhaltlicher Hürden am Übergang Schule-Hochschule (sog. „Erste Diskontinuität“) für das Mathematikstudium entwickelt wurde. Die Maßnahme wird zuerst im akademischen Jahr 2025/26 in den Eingangsveranstaltungszyklen Lineare Algebra und Analysis umgesetzt und soll die Lehrenden der Lehreinheit Mathematik und Data Science breiter für die Übergangsproblematik sensibilisieren. Außerdem werden an der FAU erste Erfahrungen zu Gelingensbedingungen gesammelt. Auf diese Weise knüpfen wir an zeitgemäße, fachlich anspruchsvolle Lehrkonzepte an und realisieren nachhaltige inhaltliche und organisatorische Impulse für eine bedarfsgerechtere Studieneingangsphase in Mathematik.
Mittelgeber: DFG-Einzelförderung / Sachbeihilfe (EIN-SBH)
Projektleitung:
Mittelgeber: Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie (StMWi) (seit 2018)
Projektleitung:
Ziel des Projekts „BioSamp“ ist es, eine
leistungsstarke und valide Software zur automatisierten Erzeugung
synthetischer Datenpunkte für Maschinelles Lernen mit integrierter
Vorprozessierung der Daten zu entwickeln.
Das Tool soll vorhandene
Daten aus verschiedenen organistischen Bereichen verknüpfen und
Datensätze künstlich auf eine höhere Zahl an Studienteilnehmern
erweitern. So sollen durch weniger Daten bei gleichwertiger Beurteilung
der Indikation die Kosten für personalisierte Medizin gesenkt werden.
Insbesondere im Bereich Life Science ist es notwendig verschiedene
Datensätze mit unterschiedlichen Datentypen und aus verschiedenen
biologischen Gegebenheiten zu kombinieren. Die Besonderheit des Projekts
ist die Verknüpfung der beiden Fachgebiete Data Science und Biologie,
mit dem interdisziplinären Ziel ein bestmögliches Ergebnis zu erhalten.
Mittelgeber: DFG-Einzelförderung / Sachbeihilfe (EIN-SBH)
Projektleitung: , ,
Magnetic Drug Targeting unter Einsatz von superparamagnetischen Eisenoxid-Nanopartikeln (SPIONs) ist eine wirksame Methode, um in der Krebstherapie die Wirkstoffapplikation im Tumorgewebe zu steigern, bei gleichzeitiger Reduktion der Gesamtwirkstoffmenge und der mit der Therapie einhergehenden Nebenwirkungen. Während die Wirksamkeit des Ansatzes bereits in Studien nachgewiesen werden konnte, fehlen allerdings bislang Ansätze, um diese Methode an den jeweiligen Behandlungsfall anzupassen und z…
Mittelgeber: DFG-Einzelförderung / Sachbeihilfe (EIN-SBH)
Projektleitung:
Topological invariants and their index theory, the bulk-boundary correspondence and the more recently introduced spectral localizer are well-established mathematical concepts for disordered topological insulators and are also influential for numerical studies of such materials. This proposal is about extending prior results and techniques to systems with crystalline defects, disordered semimetals and topological metals, as well as non-hermitian topological systems stemming from (leaky and driven)…
Mittelgeber: EU - 8. Rahmenprogramm - Horizon 2020
Projektleitung:
Mittelgeber: Deutscher Akademischer Austauschdienst (DAAD)
Projektleitung:
Mittelgeber: DFG / Schwerpunktprogramm (SPP)
Projektleitung: ,
Die systematische Untersuchung des Zusammenspiels von Transformationsprozessen in der Rhizosphäre mit Fokus auf Mucilage und Wurzelhaare und deren Kopplungen zur Bodenstruktur, Geochemie, Mikrobiologie und zu hochskalierten Bodenfunktionen wird zur zentralen Frage des PP beitragen, wie Resilienz aus selbstorganisierter raum-zeitlicher Musterbildung in der Rhizosphäre entsteht. Mechanistische, mathematische Modelle in Form von kombinierten zellulären Automaten und PDE/ODE-Systemen auf der
M…
Mittelgeber: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Projektleitung: ,
Mittelgeber: Elitenetzwerk Bayern
Projektleitung:
Mountain glaciers and ice caps outside the large ice sheets of Greenland and Antarctica contribute about 41% to the global sea level rise between 1901 to 2018 (IPCC 2021). While the Arctic ice masses are and will remain the main contributors to sea level rise, glacier ice in other mountain regions can be critical for water supply (e.g. irrigation, energy generation, drinking water, but also river transport during dry periods). Furthermore, retreating glaciers also can cause risks and hazards by…
Mittelgeber: Deutscher Akademischer Austauschdienst (DAAD)
Projektleitung:
Mittelgeber: Deutscher Akademischer Austauschdienst (DAAD)
Projektleitung:
Mittelgeber: Deutscher Akademischer Austauschdienst (DAAD)
Projektleitung: