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Dieter Weninger

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Dieter Weninger

Dr. Dieter Weninger, Akad. Rat

Dieter Weninger
Dieter Weninger

Department of Data Science (DDS)
Lehrstuhl für Analytics & Mixed-Integer Optimization

Raum: Raum 03.386
Cauerstraße 11
91058 Erlangen
  • Telefon: +49 9131 85-67188
  • Faxnummer: +49 9131 85-67162
  • E-Mail: dieter.weninger@math.uni-erlangen.de
  • Webseite: https://www.datascience.nat.fau.eu/research/groups/amio/members/dieter-weninger/

Projekte

  • Process optimization for hospital logistics

    (Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)

    Laufzeit: seit 01-01-2020
    Mittelgeber: Industrie
    URL: https://en.www.math.fau.de/edom/projects-edom/logistics-and-production/process-optimization-for-hospital-logistics/
    →Mehr Informationen
  • Dekompositionsmethoden für ganzzahlig-kontinuierliche Optimalsteuerung (A05) (2018 - 2022)

    (Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Teilprojekt)

    Titel des Gesamtprojektes: TRR 154: Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung am Beispiel von Gasnetzwerken
    Laufzeit: 01-07-2018 - 30-06-2022
    Mittelgeber: DFG / Sonderforschungsbereich / Transregio (SFB / TRR)
    Abstract

    Ziel ist die Entwicklung mathematischer Verfahren zur Lösung ganzzahlig-kontinuierlicher Optimalsteuerungsprobleme auf Transportnetzwerken mittels Dekomposition. Auf der obersten Hierarchieebene (Master) stehen ganzzahlige, auf der untersten kontinuierliche Variablen im Mittelpunkt. Neben Schnittebenen soll das Sub-Problem auch Disjunktionen an den Master übergeben, um somit nicht konvexe Optimalsteuerungsprobleme global lösen zu können. Der Schwerpunkt liegt insgesamt auf der mathematischen Analyse strukturierter MINLPs vor dem Hintergrund hierarchischer Modelle.

    →Mehr Informationen
  • Development of new Linear and Integer Programming Techniques to solve Supply Chain Management Problems

    (Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)

    Laufzeit: seit 01-03-2010
    Mittelgeber: Industrie
    Abstract

    Supply Chain Management (SCM) deals with the combination of procurement, production, storage, transport and delivery of commodities. Problems of this kind occur in all kinds of industry branches. Since the integrated planning of these processes contains a high potential for optimization it is of great importance for the companies’ efficiency.

    The method of choice to find optimal solutions in SCM is linear and integer programming. Nevertheless, there are big challenges to overcome – concerning both hardware and algorithms – due to very detailed and therefore large models. Additionally there may occur numerical difficulties that standard techniques cannot deal with.

    As a consequence, the problem’s mathematical formulation has to be done carefully and new methods need to be implemented to improve the performance of MIP algorithms.

    →Mehr Informationen

Publikationen

2022

  • Weninger D., Orlinskaya G., Merkert M.:
    An Exact Projection-Based Algorithm for Bilevel Mixed-Integer Problems with Nonlinearities
    In: Journal of Global Optimization (2022)
    ISSN: 0925-5001
    DOI: 10.1007/s10898-022-01172-w
    URL: http://www.optimization-online.org/DB_FILE/2020/12/8153.pdf
    BibTeX: Download
    (anderer)

2021

  • Bestuzheva K., Besançon M., Chen WK., Chmiela A., Donkiewicz T., van Doornmalen J., Eifler L., Gaul O., Gamrath G., Gleixner A., Gottwald L., Graczyk C., Halbig K., Hoen A., Hojny C., van der Hulst R., Koch T., Lübbecke M., Maher SJ., Matter F., Mühmer E., Müller B., Pfetsch ME., Rehfeldt D., Schlein S., Schlösser F., Serrano F., Shinano Y., Sofranac B., Turner M., Vigerske S., Wegscheider F., Wellner P., Weninger D., Witzig J.:
    The SCIP Optimization Suite 8.0
    (2021)
    BibTeX: Download
    (Techreport)
  • Halbig K., Hümbs L., Rösel F., Schewe L., Weninger D.:
    Computing optimality certificates for convex mixed-integer nonlinear problems
    (2021)
    URL: https://opus4.kobv.de/opus4-trr154/frontdoor/index/index/docId/476/
    BibTeX: Download
    (Techreport)
  • Kleinert T., Manns J., Schmidt M., Weninger D.:
    Presolving Linear Bilevel Optimization Problems
    In: EURO Journal on Computational Optimization (2021)
    ISSN: 2192-4406
    DOI: 10.1016/j.ejco.2021.100020
    URL: http://www.optimization-online.org/DB_HTML/2021/03/8286.html
    BibTeX: Download
    (Techreport)
  • Krug R., Leugering G., Martin A., Schmidt M., Weninger D.:
    TIME-DOMAIN DECOMPOSITION FOR OPTIMAL CONTROL PROBLEMS GOVERNED BY SEMILINEAR HYPERBOLIC SYSTEMS
    In: SIAM Journal on Control and Optimization 59 (2021), S. 4339-4372
    ISSN: 0363-0129
    DOI: 10.1137/20M138329X
    BibTeX: Download

2020

  • Gamrath G., Anderson D., Bestuzheva K., Chen WK., Eifler L., Gasse M., Gemander P., Gleixner A., Gottwald L., Halbig K., Hendel G., Hojny C., Koch T., Le Bodic P., Maher SJ., Matter F., Miltenberger M., Mühmer E., Müller B., Pfetsch ME., Schlösser F., Serrano F., Shinano Y., Tawfik C., Vigerske S., Wegscheider F., Weninger D., Witzig J.:
    The SCIP Optimization Suite 7.0
    In: Konrad-Zuse-Zentrum für Informationstechnik Berlin : ZIB-Report (2020)
    BibTeX: Download
    (Techreport)
  • Gemander P., Chen WK., Weninger D., Gottwald L., Gleixner A., Martin A.:
    Two-row and two-column mixed-integer presolve using hashing-based pairing methods
    In: EURO Journal on Computational Optimization (2020)
    ISSN: 2192-4406
    DOI: 10.1007/s13675-020-00129-6
    BibTeX: Download
  • Schewe L., Schmidt M., Weninger D.:
    A Decomposition Heuristic for Mixed-Integer Supply Chain Problems
    In: Operations Research Letters (2020), Art.Nr.: 0167-6377
    ISSN: 0167-6377
    DOI: 10.1016/j.orl.2020.02.006
    URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167637720300249
    BibTeX: Download

2019

  • Achterberg T., Bixby RE., Gu Z., Rothberg E., Weninger D.:
    Presolve Reductions in Mixed Integer Programming
    In: Informs Journal on Computing (2019)
    ISSN: 1091-9856
    URL: https://opus4.kobv.de/opus4-zib/frontdoor/index/index/docId/6037
    BibTeX: Download
  • Chen W., Gemander P., Gleixner A., Gottwald L., Martin A., Weninger D.:
    Two-row and two-column mixed-integer presolve using hash-based pairing methods
    (2019)
    URL: http://www.optimization-online.org/DB_HTML/2019/09/7357.html
    BibTeX: Download
    (Techreport)
  • Gamrath G., Gleixner A., Koch T., Miltenberger M., Kniasew D., Schlögel D., Martin A., Weninger D.:
    Tackling Industrial-Scale Supply Chain Problems by Mixed-Integer Programming
    In: Journal of Computational Mathematics (2019)
    ISSN: 0254-9409
    URL: https://opus4.kobv.de/opus4-zib/frontdoor/index/index/docId/6110
    BibTeX: Download
  • Weninger D., Wolsey L.:
    Benders' algorithm with (mixed)-integer subproblems
    (2019)
    URL: https://alfresco.uclouvain.be/alfresco/service/guest/streamDownload/workspace/SpacesStore/0f8e2eec-b77e-40a4-af87-b1a5a738e696/coredp2019_20web.pdf?guest=true
    BibTeX: Download
    (Techreport)

2017

  • Gleixner A., Eifler L., Gally T., Gamrath G., Gemander P., Gottwald RL., Hendel G., Hojny C., Koch T., Miltenberger M., Müller B., Pfetsch ME., Puchert C., Rehfeldt D., Schlösser F., Serrano F., Shinano Y., Viernickel JM., Vigerske S., Weninger D., Witt J., Witzig J.:
    The SCIP Optimization Suite 5.0
    (2017)
    BibTeX: Download
    (Techreport)
  • Maher SJ., Fischer T., Gally T., Gamrath G., Gleixner A., Gottwald RL., Hendel G., Koch T., Lübbecke M., Miltenberger M., Müller B., Pfetsch ME., Puchert C., Rehfeldt D., Schenker S., Schwarz R., Serrano F., Shinano Y., Weninger D., Witt J., Witzig J.:
    The SCIP Optimization Suite 4.0
    (2017)
    BibTeX: Download
    (Techreport)

2016

  • Gamrath G., Fischer T., Gally T., Gleixner A., Hendel G., Koch T., Maher SJ., Miltenberger M., Müller B., Pfetsch ME., Puchert C., Rehfeldt D., Schenker S., Schwarz R., Serrano F., Shinano Y., Vigerske S., Weninger D., Winkler M., Witt J., Witzig J.:
    The SCIP Optimization Suite 3.2
    (2016)
    BibTeX: Download
    (Techreport)
  • Weninger D.:
    Solving mixed-integer programs arising in production planning (Dissertation, 2016)
    URL: https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/8226
    BibTeX: Download

2015

  • Bärmann A., Liers F., Martin A., Merkert M., Thurner C., Weninger D.:
    Solving Network Design Problems via Iterative Aggregation
    In: Mathematical Programming Computation 7 (2015), S. 189-217
    ISSN: 1867-2957
    DOI: 10.1007/s12532-015-0079-1
    BibTeX: Download
  • Gamrath G., Koch T., Martin A., Miltenberger M., Weninger D.:
    Progress in presolving for mixed integer programming
    In: Mathematical Programming Computation 7 (2015), S. 367-398
    ISSN: 1867-2949
    DOI: 10.1007/s12532-015-0083-5
    BibTeX: Download

2014

  • Achterberg T., Bixby RE., Gu Z., Rothberg E., Weninger D.:
    Multi-Row Presolve Reductions in Mixed Integer Programming
    Twenty-Sixth RAMP Symposium (Tokyo, 16-10-2014 - 17-10-2014)
    In: Hosei University, Tokyo (Hrsg.): Proceedings of the Twenty-Sixth RAMP Symposium 2014
    URL: http://www.orsj.or.jp/ramp/2014/paper/4-4.pdf
    BibTeX: Download

2009

  • Weninger D., Silzle A., Geyersberger S., Brohasga G., Weninger D., Leistner M.:
    Vision and Technique Behind the New Studios and Listening Rooms of the Fraunhofer IIS Audio Laboratory
    In: Proc. Audio Eng. Soc. Conv., Munich, Germany: 2009
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Lehre

Übung (UE)

  • Übung zur Linearen und Kombinatorischen Optimierung

    Bei Bedarf kann auch ein alternativer Übungstermin angeboten werden. Absprache in der ersten Vorlesung.

    Sollten Sie sich für diesen Kurs interessieren, melden Sie sich im zugehörigen Studonkurs an.

    • 2SWS
    • Termin:
      • Mi 14:00-16:00, Raum 01.255-128 (außer vac) ICS
      • Mi 8:00-10:00, Raum Übung 1 / 01.250-128 (außer vac) ICS
      • Di 12:00-14:00, Raum Übung 1 / 01.250-128 (außer vac) ICS

Vorlesung (VORL)

  • Lineare und Kombinatorische Optimierung

    • 4SWS
    • Termin:
      • Mi 16:00-18:00, Raum H12 (außer vac) ICS
      • Do 10:00-12:00, Raum H13 (außer vac) ICS

Hauptseminar (HS)

  • Seminar zum Querschnittmodul Lineare und nichtlineare Systeme

    • 2SWS
    • Termin:
      • Di 14:00-16:00, (außer vac) ICS
Friedrich-Alexander-Universität
Erlangen-Nürnberg

Schlossplatz 4
91054 Erlangen
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