Dr. Philipp Wacker

Forschungsinteressen

Ich interessiere mich hauptsächlich für die Lösung von PDE-basierten Inversen Problemen, also der Suche nach Parameterwerten, die mit indirekten und fehlerbehafteten Messungen kompatibel sind. Insbesondere beschäftige ich mich mit Bayesschen Methoden. Dieser Zugang beginnt mit der Festlegung einer A-Priori-Verteilung von „plausiblen“ Parameterwerten (etwa durch domänenspezifisches Expertenwissen). Gemeinsam mit den Daten kann damit eine A-Posteriori-Verteilung bestimmt werden, die beides synthetisiert: Expertenwissen und Daten.

Diese A-Posteriori-Verteilung muss nun durch geeignete Verfahren „befragt“ werden. Interessant hierbei sind der Mittelwert („Conditional Mean“), der „wahrscheinlichste“ Parameterwert („MAP estimator“) sowie Samplingverfahren, die Konfidenzintervalle an die Parameterwerte liefern. Approximative Verfahren wie der Ensemble-Kalman-Filter erlauben eine schnellere Schätzung dieser Größen.

Meine Anwendungsschwerpunkte liegen in den Geowissenschaften (Geohydrologie) und Biomathematik.

Außerdem experimentiere ich mit dem Einsatz von interaktiven, webbasierten Erklärungen zu mathematischen Themen [www.pwacker.com]

Lebenslauf

• Studium der Mathematik an der Universität Augsburg. B. Sc. (2011) und M. Sc. (2013)
• Dr. rer. nat in Mathematik an der Universität Augsburg 2016
• Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der FAU Erlangen-Nürnberg seit 2016

Publikationen

Lehrveranstaltungen

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