E-Learning
Material for Engineering Math Understanding of the gradient is the basis for optimization algorithms and for explaining stochastic gradient methods used in machine learning. Computing the gradient itself is not hard, but a deeper understanding can be hard to obtain and often visualisations prove to be useful. Therefore we are developoing a self-study module, which consists of texts and quizzes, both enhanced with interactive visualisations. The goal is to deepen the geometric understanding of easily computed concepts like partial derivatives, tangent planes, directional derivatives, and in particular the gradient, so that these concepts can be generalised more easily to higher dimensional spaces or for more abstract purposes. The finalized module will be provided for Moodle and ILIAS as LMS using the STACK question type. The visualisation in the text and quizzes is realized using JSXGraph. |
Prof. Dr. Meike Akveld (ETH Zürich), Dr. Wigand Rathmann (Erlangen) |
Material for Engineering Math Over the years, I have developed a wide variety of JSXGraph applets to support students‘ learning. This project was supported by the Erasmus+ project IDIAM. The collection of applets will be extended step by step. |
Dr. Wigand Rathmann (Erlangen) |
Interactive Digital Assessment in Mathematics |
Dr. Wigand Rathmann (Erlangen) |
Mathe Digital Auf Basis der von SageMathCell und JSXGraph habe ich viele interaktive Diagramme erstellt. Diese sind für die Mathematikausbildung für Studierende der Ingenieurwissenschaften entwickelt worden. Zu finden sind die Blätter Zu finden sind die Blätter hier. Außerdem beteilige ich mich in der SIG Mathe digital in der ILIAS-Community und im AK Mathe Digital. |
Dr. Wigand Rathmann (Erlangen) |
Internationalisierung 2.0 (2018-) An der FAU werden die Transition Studies entwickelt, die ausländischen Studierenden den Einstieg ins Masterstudium an der FAU erleichtern soll. Die Mathematik beteiligt sich an diesen Projekt und entwickelt die Online-Kurse Calculus und Basic Stats with R. |
Anja Bird (Erlangen), Andreas Räthe (Erlangen), Dr. Wigand Rathmann (Erlangen) |
MatInEE – Mathematik für Ingenieure: Erfolgreich Einsteigen (2014-) Im Rahmen dieses Projektes erstellen Herr Nicolai von Schroeders (Fachdidaktik Mathematik) und Wigand Rathmann ein neues Konzept für das Mathematik-Repetitorium der Technischen Fakultät. Im Rahmen der Neugestaltung wird der Inhalt den veränderten Rahmenbedingungen angepasst und die Unterlagen entsprechend aus didaktischer Sicht neu aufbereitet. |
Nicolai von Schroeders (Erlangen), Dr. Wigand Rathmann (Erlangen) |