Ausbildungsplan Mathematische Stochastik
Prof. Dr. Krueger
Masterseminar
Seminar
Arbeitsgemeinschaft
Prof. Dr. Richard
Vorlesung mit Übung
Seminar
Vorlesungen und Seminare am Lehrstuhl Mathematische Stochastik
Sommersemester 2025
- Wahrscheinlichkeitstheorie (Prof. Krüger)
- Mathematische Statistik (Prof. Richard)
- Bachelorseminar – Markovketten (Prof. Krüger & Prof. Richard)
- Introduction to Statistics and Statistical Programming (Prof. Richard)
Wintersemester 2024/2025
- Stochastische Modelle Integrated Life Science (Prof. Krüger)
- Stochastische Modellbildung (Prof. Krüger)
- Stochastische Analysis (Prof. Krüger)
- Mathematische Modellbildung und Statistik für Naturwissenschaftler (Prof. Richard)
- Einführung in Stochastische Prozesse (Prof. Richard)
- Genomanalysen und Phylogenie (Prof. Richard mit A. Kaier)
Sommersemester 2024
- Wahrscheinlichkeitstheorie (Prof. Krüger)
- Mathematische Statistik (Prof. Richard)
- Interacting Particle Systems (Dr. Ebke)
- Bachelorseminar – Markovketten (Prof. Krüger & Prof. Richard)
- Introduction to Statistics and Statistical Programming (Prof. Richard)
Wintersemester 2023/2024
- Stochastische Modelle Integrated Life Science (Prof. Krüger)
- Stochastische Modellbildung (Prof. Krüger)
- Stochastische Analysis (Prof. Krüger)
- Seminar: Random Matrices (Masterseminar, Querschnittsmodulseminar) (Prof. Krüger)
- Mathematische Modellbildung und Statistik für Naturwissenschaftler (Prof. Richard)
- Einführung in Stochastische Prozesse (Prof. Richard)
- Genomanalysen und Phylogenie (Prof. Richard mit Dr. Reinert)
Sommersemester 2023
- Wahrscheinlichkeitstheorie (Prof. Krüger)
- Introduction to Statistics and Statistical Programming (Prof. Richard)
- Bachelorseminar: Statistik (Prof. Richard)
- Mathematische Statistik (Prof. Richard)
- Masterseminar: Large deviations and concentration of measure (Dr. Ebke)
Wintersemester 2022/23
- Stochastische Modellbildung (Prof. Krüger)
- Stochastische Modelle für ILS (Prof. Krüger)
- Stochastische Analysis (Prof. Krüger)
- Mathematische Modellbildung und Statistik für Naturwissenschaftler (Prof. Richard)