Raum 02.338
Cauerstraße 11
91058 Erlangen
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Ausbildungsplan Mathematische Stochastik

Prof. Dr. Krueger

Prof. Dr. Richard

Vorlesungen und Seminare am Lehrstuhl Mathematische Stochastik

Sommersemester 2025

• Wahrscheinlichkeitstheorie (Prof. Krüger)
•  Mathematische Statistik (Prof. Richard)
•  Bachelorseminar – Markovketten (Prof. Krüger & Prof. Richard)
•  Introduction to Statistics and Statistical Programming (Prof. Richard)

Wintersemester 2024/2025

• Stochastische Modelle Integrated Life Science (Prof. Krüger)
• Stochastische Modellbildung (Prof. Krüger)
• Stochastische Analysis (Prof. Krüger)
• Mathematische Modellbildung und Statistik für Naturwissenschaftler (Prof. Richard)
• Einführung in Stochastische Prozesse (Prof. Richard)
• Genomanalysen und Phylogenie (Prof. Richard mit A. Kaier)

Sommersemester 2024

• Wahrscheinlichkeitstheorie (Prof. Krüger)
• Mathematische Statistik (Prof. Richard)
• Interacting Particle Systems (Dr. Ebke)
• Bachelorseminar – Markovketten (Prof. Krüger & Prof. Richard)
• Introduction to Statistics and Statistical Programming (Prof. Richard)

Wintersemester 2023/2024

• Stochastische Modelle Integrated Life Science (Prof. Krüger)
• Stochastische Modellbildung (Prof. Krüger)
• Stochastische Analysis (Prof. Krüger)
• Seminar: Random Matrices (Masterseminar, Querschnittsmodulseminar) (Prof. Krüger)
• Mathematische Modellbildung und Statistik für Naturwissenschaftler (Prof. Richard)
• Einführung in Stochastische Prozesse (Prof. Richard)
• Genomanalysen und Phylogenie (Prof. Richard mit Dr. Reinert)

Sommersemester 2023

• Wahrscheinlichkeitstheorie (Prof. Krüger)
• Introduction to Statistics and Statistical Programming (Prof. Richard)
• Bachelorseminar: Statistik (Prof. Richard)
• Mathematische Statistik (Prof. Richard)
• Masterseminar: Large deviations and concentration of measure (Dr. Ebke)

Wintersemester 2022/23

• Stochastische Modellbildung (Prof. Krüger)
• Stochastische Modelle für ILS (Prof. Krüger)
• Stochastische Analysis (Prof. Krüger)
• Mathematische Modellbildung und Statistik für Naturwissenschaftler (Prof. Richard)

 Sommersemester 2026
01.07 2026, 16:30 Uhr, Raum 04.363 – Oleksii Kolupaiev – Two-resolvent local laws with decorrelation in energy space
Wintersemester 2025/26
04.02 2026, 16:15 Uhr, Raum Übung 4 – Sebastian Kühnert – Aspects of Functional Time Series Models and Estimation
21.01.2026, 16:15 Uhr, Raum Übung 4 – Philipp Gohlke – Entropy of random substitution systems
14.01.2026, 16:15 Uhr, Raum 04.363 – Mohammed Osman – Bulk universality for sparse complex matrices
 
Sommersemester 2025
10.07.2025, 14:00 Uhr, Raum 01.382 -Kurt de los Santos, Jim Raphealo Mijares, und Eden Delight Miro – Dynamical systems arising from random substitutions and quadratic number field  
Wintersemester 2024/25
12.02.2025, 16:15 Uhr, Hörsaal : H9 Werner-von-Siemens – Inack Estelle – Variational Neural Annealing: Optimization in Physics, Biology, and Finance
05.02.2025, 16:15 Uhr, Hörsaal : H9 Werner-von-Siemens –  Christoph Hertrich – Understanding Neural Networks via Polyhedral Geometry
29.01.2025, 16:15 Uhr, Hörsaal : H9 Werner-von-Siemens – Elvis Dohmatob – Provable Neural Scaling Laws
22.01.2025, 16:15 Uhr, Hörsaal : H9 Werner-von-Siemens – Joscha Henheik
Sommersemester 2024
17.07.2024, 16:15 Uhr, Raum 04.363 – Martin Metodiev – Estimating large covariance matrices
10.07.2024, 16:15 Uhr, Raum 04.363 – Nicolae Strungaru – Diffraction and unitary representations on Hilbert spaces
19.06.2024, 16:15 Uhr, Raum 04.363 – Pavlos Zoubouloglou – Large Deviations for Empirical Measures of Self-Interacting Markov Chains
29.05.2024, 16:15 Uhr, Raum 04.363 – Andreas Brendel – Neural Audio Coding – Challenges and Opportunities
Wintersemester 2023/24
07.02.2024, 16:15 Uhr, Raum H13 – Frederik Nagel : DSAI – The Center for Digital Signal Processing with AI
31.01.2024, 16:15 Uhr, Raum H13 – Michael Döllinger : Analyzing the human voice production
24.01.2024, 16:15 Uhr, Raum H13 – Pritpal Matharu : Adjoint-Based Enforcement of State Constraints in PDE Optimization Problems
20.12.2023, 16:15 Uhr, Raum H13 – Christian Pascal Hirsch : On the topology of higher-order age-dependent random connection models
15.11.2023, 16:15 Uhr, Raum H13 – Tomas Masák : The Functional Graphical Lasso
08.11.2023, 16:15 Uhr, Raum H13 – Stefan Richter
Sommersemester 2023
19.07.2023, 16:15 Uhr, Raum 04.363 – Markus Ebke : Disk Counting Statistics for the Real and Symplectic Ginibre Ensemble
28.06.2023, 16:15 Uhr, Raum 04.363 – Yacin Ameur : The two-dimensional Coulomb gas with spectral gaps
14.06.2023, 16:15 Uhr, Raum 04.363 – Jana Reker : Functional Central Limit Theorems for Wigner Matrices
07.06.2023, 16:15 Uhr, Raum 04.363 – Neil Manibo : Ghost measures and the finiteness conjecture for matrices 
10.05.2023, 16:15 Uhr, Raum 04.363 – Yuanyuan XU: Precise asymptotics for the extreme eigenvalues of a large random matrix
03.05.2023, 16:15 Uhr, Raum 04.363 – Sven Joscha Henheik: „On eigenvector overlaps for random matrices“
Wintersemester 2022/23
14.12.2022, 16:15 Uhr, Raum 04.363 – Giorgio Cipoloni
Sommersemester 2022
26.07.2022, 16:15 Uhr, Raum 04.363 – David Renfrew : Eigenvalues of large random matrices with non-iid enries
19.07.2022, 16:15 Uhr, Raum 04.363 – Johannes Alt : Spectral Phases of Erdős–Rényi graphs
12.07.2022, 16:15 Uhr, Raum 04.363 – Jacob Fronk : Non-Hermitian random matrices beyond the circular law
14.06.2022, 16:15 Uhr, Raum 04.363 – Timo Spendler : Random substitution subshifts
31.05.2022, 16:15 Uhr, Raum 04.363 – Till Hauser : Pure point diffraction and entropy beyond the euclidean space
10.5.2022, 16:15 Uhr, Raum 04.363 – Christoph Richard: „On uniform distributions in model sets“

Lehre

 

Vorlesung

• Interacting Particle Systems
• Wahrscheinlichkeitstheorie

Masterseminar

• Masterseminar Markovketten

Seminar

• Seminar Markovketten

Arbeitsgemeinschaft

• AG Stochastik

Tutorium

• Tutorien zur Wahrscheinlichkeitstheorie

Übung

• Zentralübung zur Wahrscheinlichkeitstheorie
• Übungen zu Interacting Particle Systems

 

 

Wintersemester 2023/2024

• Stochastische Modelle Integrated Life Science / Stochastische Modellbildung;
  • Termin:
    • Di 08:00-10:00, Raum HD Hörsaal Physikum
    • Mi 08:00-10:00, Raum HD Hörsaal Physikum
• Stochastische Analysis;
  • Termin:
    • Mo 14:00-16:00, Raum Übung 4
• Seminar: Random Matrices (Masterseminar, Querschnittsmodulseminar);
  • Termin:
    • Mo 08:00-10:00, Raum 04.363
    • Mo 10:00-12:00, Raum Übung 2

Korrespondent der Deutschen Aktuarvereinigung

In meiner Funktion als Korrespondent der Deutschen Aktuarvereinigung e.V. (DAV) an der FAU Erlangen-Nürnberg kann ich jenen Absolventen, die eine Ausbildung zum Aktuar anstreben und durch Leistungsnachweise ihre Kenntnisse in Mathematik bzw. Stochastik gemäß der „Lernziele der DAV-Ausbildung (Anhang A bzw. Anhang B)” nachweisen können, eine entsprechende Bescheinigung ausstellen. Es obliegt dem DAV-Zulassungsausschuss zu entscheiden, ob die nachgewiesenen Kenntnisse als ausreichend erachtet werden, um sie anstelle der entsprechenden DAV-Zulassungsprüfung anzuerkennen.

Um eine derartige Bescheinigung zu beantragen, schreiben Sie mir bitte eine E-Mail mit folgenden Angaben:

•  Name
•  Matrikelnummer
•  Studienrichtung (etwa BSc Mathematik, MSc Mathematik, BSc Wirtschaftsmathematik)
•  Liste besuchter Mathematik-Vorlesungen, in denen die in Anhang A geforderten Kenntnisse erworben wurden (mit Angabe des Semesters, Dozenten, einschließlich Leistungsnachweise)
•  Liste besuchter Stochastik-/Statistik-Vorlesungen, in denen die in Anhang B geforderten Kenntnisse erworben wurden (mit Angabe des Semesters, Dozenten, einschließlich Leistungsnachweise)
•  Anschrift zur Zusendung der Bescheinigung

 

 

Universality in Disordered Quantum Systems
 
https://sites.google.com/site/torbenkruegermath/q-universality?authuser=0
 
 
 
 
Dynamics on Correlated Networks
 
https://sites.google.com/site/torbenkruegermath/networks?authuser=0
 

 

Raum 02.335
Cauerstraße 11
91058 Erlangen

Telefonr. : +49 9131 85-67086
Faxnummer: +49 9131 85-67089

Sprechzeiten

per email nach Vereinbarung

Teaching
I am involved in the statistics and stochastics education at our department. We teach students of mathematics, technomathematics, business mathematics and integrated life sciences.

Analysis Alive
Analysis Alive
Together with Prof. Dr. Manfred Wolff (Tübingen) and Dr. Oliver Gloor (bmpi Zürich) we developed an interactive calculus course based on Maple, which was published in 1998 by Birkhäuser.

Theses:
Diploma thesis: Unordnung im free-fermion-Fall des 8-Vertex-Modells, Universität Bonn (1995)
Ph.D. thesis: Statistische Physik stochastischer Parkettierungen, Universität Tübingen (1999)
Habilitation thesis: Combinatorial Structures in Statistical Physics and Theoretical Solid State Physics, Universität Greifswald (2003)
Research interests:
My mathematical research is inspired by problems of statistical physics such as phase transitions, entropy and diffraction of non-periodic structures. My major fields of interest are the mathematical theory of aperiodic order (model sets and tilings) and exactly solvable models (polymer models and spin systems). Mathematical methods include enumerative combinatorics, asymptotic analysis, dynamical systems, ergodic theory and probability theory.
Please visit MathSciNet for my author profile and the arXiv preprint server.
 
Publications in CRIS

Statistics
Within our stochastics curriculum, we offer an innovative beginner’s course in statistics for second year bachelor students. In addition to a mathematically solid introduction into the concepts of statistics, the students learn how to use the computer as a simulation device for statistical inference. This contrasts courses in applied statistics where the computer is used as a black box to perform data analysis and tests. We use the free software RStudio.
I have experience in statistical consultation with partners from in- and outside university. Inquiries are welcome.
 
Day of Mathematics 2024 in Erlangen:
Lecture for teachers on the topic of statistical test procedures in school and in practice (in German).
Here are links to the slides and to the R-Worksheet.
Day of Mathematics 2026 in Erlangen:
Lecture for teachers on the topic of statistical test procedures in school and in practice, part II (in German).
Here are links to the slides
Cantor sets:
Lecture for high school students class 12 (in German).
Here are the links to the slides and to the R-Worksheet.

Raum 02.377
Cauerstr. 11
91058 Erlangen

Telefonnr: : +49 9131 85-67115
Faxnr. : +49 9131 85-67089

Publikationen