Lehrveranstaltungen
Vorlesungen
Advanced Solution Techniques
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Differentialgleichungsmodelle
Engineering Mathematics
Math. Modellierung biologischer Regulationsnetzwerke
Mathematics of Multiscale Models
Mathematik für Ingenieure C4: INF
Mathematik für Ingenieure D3: CBI, CEN, LSE, MWT, NT
Dozent/in
Details
Zeit/Ort n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches
Diese Vorlesung wendet sich an Studierende des CBI, LSE, CEN sowie der MWT und NT im 3. Semester. Diese Vorlesung schließt den 3-semetrigen Zyklus zur Ingenieur-Mathematik für diese Studiengänge ab.
Klausur
Am Ende der Vorlesung steht eine 90-minütige Klausur
Inhalt
*Anwendung der Differentialrechnung im R^n^ *
Extremwertaufgaben, Extremwertaufgaben mit Nebenbedingungen, Lagrange-Multiplikatoren, Theorem über implizite Funktionen, Anwendungsbeispiele
*Vektoranalysis*
Potentiale, Volumen-, Oberflächen- und Kurvenintegrale, Parametrisierung, Transformationssatz, Integralsätze, Differentialoperatoren
*Gewöhnliche Differentialgleichungen*
Explizite Lösungsmethoden, Existenz- und Eindeutungssätze, Lineare Differentialgleichungen, Systeme von Differentialgleichungen, Eigen- und Hauptwertaufgaben, Fundamentalsysteme, Stabilität
Mathematik für Ingenieure C2: INF, IP, ILS, PhM
Numerics for incompressible flows 1
Partial Differential Equations for Life Sciences
Transport and Reaction in Porous Media: Modeling
Transport and Reaction in Porous Media: Simulation
Seminare
Tutorenqualifizierung
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Kolloquien
Kolloquium Angewandte Mathematik
Kolloquium Angewandte Mathematik
Dozent/in
- Prof. Dr. Eberhard Bänsch
- Prof. i. R. Dr. Peter Knabner
- Prof. Dr. Günter Leugering
- Alexander Martin
- Prof. Dr. Martin Burger
Details
Zeit/Ort n.V.
- Do 16:00 - 18:00, Raum H13 (außer vac) ICS
Kolloquium GRK
Kolloquium GRK IntComSin
Dozent/in
- Prof. Dr. Günther Grün
- Prof. Dr. Eberhard Bänsch
- Prof. Dr. Martin Burger
- Prof. Dr. Maria Neuss-Radu
- PD Dr. Nadja Ray
Details
Zeit/Ort n.V.
Masterseminare
Masterseminar
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Kurse
Matlab-Kurs zu Differentialgleichungsmodelle
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Sonstiges
Modeling, Simulation and Optimization (practical course)
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