Lea Föcke
Lea Föcke (M. Sc.)
Lea Föcke, M. Sc.
Promotionsstudentin
Cauerstr. 11
91058 Erlangen
Department Mathematik
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik (Modellierung und Numerik) (Prof. Dr. Burger)
Cauerstr. 11
91058 Erlangen
- Telefon: +49 9131 85-67209
- Faxnummer: +49 9131 85-67225
- E-Mail: lea.foecke@fau.de
- Webseite: https://foecke.net
Forschungsinteressen
Zu meinen Hauptinteressen gehören Inverse Probleme in medizinischen Anwendungsbereichen (Magnetorelaxomentry Imaging, CT, MRT), Signal- und Bildverarbeitung (Single Detector Camera/THz Camera, Bild-Entrauschen, Bild-Upscaling), sowie die dazugehörige Variationsmodelle.
Ich beschäftige zudem mit der Simulation, Implementierung und Optimierung von numerischen Bildgebungsverfahren (insb. MRXI und SDC).
Projekte
- Magnetorelaxometry Imaging
⇒CoS-MRXI – DFG, CoSIP (BA 4858/2-1, BU 2327/4-1) - THz Single-pixel Imaging
Lebenslauf
- 01/2019: wiss. Mitarbeiter an der FAU Erlangen, Angewandte Mathematik Inverse Probleme, Prof. Burger
- 11/2015: wiss. Mitarbeiter an der WWU Münster, AG Imaging, Prof. Burger
- 10/2015: Master of Science (Mathematik), WWU Münster
- 05/2009: Abitur, Münster
Publikationen
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Reconstruction Methods in THz Single-Pixel Imaging
In: Holger Boche, Giuseppe Caire, Robert Calderbank, Gitta Kutyniok, Rudolf Mathar, Philipp Petersen (Hrsg.): Compressed Sensing and Its Applications, Springer International Publishing, 2019, S. 263-290 (Applied and Numerical Harmonic Analysis)
DOI: 10.1007/978-3-319-73074-5_9
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The inverse problem of magnetorelaxometry imaging
In: Inverse Problems 34 (2018), Art.Nr.: ARTN 115008
ISSN: 0266-5611
DOI: 10.1088/1361-6420/aadbbf - :
SiMRX - A Simulation toolbox for MRX
(2018)
URL: https://arxiv.org/abs/1810.02286
(Techreport)
- :
Modeling and Solution of the Inverse Problem of Nanoparticle Magnetorelaxometry (Masterarbeit, 2015)