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Tim Roith

Dr. Tim Roith

Publikationen

  • Kabri S., Roith T., Tenbrinck D., Burger M.:
    Resolution-Invariant Image Classification Based on Fourier Neural Operators
    International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (Santa Margherita di Pula, 23-05-2023 - 25-05-2023)
    In: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision 2023
    DOI: 10.1007/978-3-031-31975-4_18
    BibTeX: Download

  • Bungert L., Calder J., Roith T.:
    Uniform convergence rates for Lipschitz learning on graphs
    In: IMA Journal of Numerical Analysis (2022)
    ISSN: 0272-4979
    DOI: 10.1093/imanum/drac048
    BibTeX: Download
  • Bungert L., Roith T., Tenbrinck D., Burger M.:
    A Bregman Learning Framework for Sparse Neural Networks
    In: Journal of Machine Learning Research (2022)
    ISSN: 1532-4435
    Open Access: https://www.jmlr.org/papers/v23/21-0545.html
    BibTeX: Download
  • Roith T., Bungert L.:
    Continuum Limit of Lipschitz Learning on Graphs
    In: Foundations of Computational Mathematics (2022)
    ISSN: 1615-3375
    DOI: 10.1007/s10208-022-09557-9
    BibTeX: Download

  • Bungert L., Raab R., Roith T., Schwinn L., Tenbrinck D.:
    CLIP: Cheap Lipschitz Training of Neural Networks
    International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision
    In: Abderrahim Elmoataz, Jalal Fadili, Yvain Quéau, Julien Rabin, Loïc Simon (Hrsg.): SSVM 2021: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision, Cham: 2021
    DOI: 10.1007/978-3-030-75549-2_25
    URL: https://arxiv.org/abs/2103.12531
    BibTeX: Download
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